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數據智能如何驅動科學決策?從數據融合說起

來源:膠東在線 2019-07-25 11:15

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  膠東在線7月25日訊(記者 鄔勇)在政策、技術和市場的多重驅動下,我國大數據產業加速發展,特別是與人工智能的融合發展已成為基本趨勢,其為數字經濟、智能經濟的深入推進提供了新動力,同時,也在深刻改變著我們的生活習慣,影響著當今的經濟形態與社會關系。

  但是,在企業層面,企業從海量聚集、爆發增長的內、外部數據提煉洞察,是推動企業創新變革、引領轉型的重要驅動力。而在不確定性的環境中如何從龐雜數據源中篩選出針對企業自身更具價值的數據,對各行各業已是巨大挑戰。其中,對于投身大數據產業的互聯網企業來說,從數據出發,深度挖掘企業的應用場景和應用價值,為企業提供更加貼合業務的整體數據智能解決方案,成為必須要認真思考的首要課題。

  在技術層面,近年來隨著計算機信息技術的迅速發展和廣泛滲透,在云計算、大數據、區塊鏈、人工智能、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術驅動下,信息領域新產品、新服務、新業態大量涌現,“數據智能”應運而生,細分行業的創新轉化進一步加快,社會各領域信息化水平得到進一步提升。

  可以說,數據智能應用技術的發展,為我們提供了一個從大量復雜數據到快速有效決策的解決方案。金佳園股份以創新驅動發展,積極布局“數據智能”應用領域,助力創新業務發展和升級。

  自成立以來,金佳園股份服務涵蓋政務、監管、教育、醫療、交通、銀行、企業等多個領域,掌握了行業內先進的產品技術理念,積累了豐富的產品研發、項目管理、項目實施和質量控制經驗。不難發現,企業在數字化轉型過程中面臨的最大問題就是至今還存在著‘數據割裂’、‘數據孤島’的現象。不少大型企業業務線龐雜、不同部門使用多種IT系統,這些系統之間又無法做到‘有效溝通’,自然難言將數據進行真正利用。因此,打破“數據孤島” ,實現不同類別數據的有效融合,成為金佳園股份布局“數據智能”應用領域的重要環節。

  “我們以數據融合平臺為例,該平臺能夠完成大規模、多組織、多用戶、流程化的數據采集工作,提供數據規范化、數據報送、數據匯總等服務,統一用戶數據的格式和標準,保證數據的可追溯性,幫助客戶沉淀數據資產,建立數據中臺,為客戶業務優化提供支撐。平臺內嵌采用計算反射和內存分析的數據全融合技術,可在無數據庫資源、無原廠家配合的情況下,為客戶快速重建系統業務數據訪問接口。”金佳園股份相關負責人介紹說。

  數據融合平臺,只是金佳園股份數據智能平臺的一部分。具體來說,數據智能平臺集展現、數據挖掘、統計分析、管理工具、數據采集與高性能數據處理等功能為一體,通過從數據中提煉、發掘、獲取有價值的信息,建立模型,尋求問題解決方案,為客戶基于數據的決策執行提供支持。目前,可廣泛應用于數字政府、醫療、政務、稅務、教育、應急、園區及智能制造等領域。

  以智能制造為例,對于傳統產業而言,擁抱數據智能的基礎是打通當前的業務鏈條,重點是解決設備智能化程度低、系統建設標準不統一、數據分散、數據安全擔憂、人才智庫缺乏等問題。其中,在企業層面,創新是企業核心競爭力的源泉,而人才是創新發展的‘第一資源’。一直以來,金佳園股份高度重視高頂尖創新人才的培養和合作,打造了一支以計算機系統集成高級工程師張興林、北京郵電大學教授徐國愛為代表的核心研發團隊。在產學研用深度融合方面,金佳園股份與北京郵電大學聯合成立研究院,依托北京郵電大學優勢資源,發揮學科特色優勢,構建人才+科研+市場融合創新發展體系。研究院主要致力于大數據、人工智能、互聯網安全等新一代信息技術的研發與應用,切實做到研究院發展與國家重大科技戰略規劃相對接,與煙臺市創新驅動發展、制造強市戰略相同步,與區域經濟社會發展相連接。

  整體來說,隨著物聯網、移動互聯網、云計算、邊緣計算、人工智能、機理模型、數字孿生等新技術群落的爆發性和融合性發展,數據的沉淀、算力的提升、算法的革新、網絡設施的完善以及應用場景的持續豐富,相關行業標準、法律法規的不斷健全,以及政府政策以及頂層規劃的不斷推進,再加上行業聯盟、協會以及高校、科研院所的多元參與,“數據智能”應用作為創新驅動發展的新動能,將會加速推動經濟轉型升級、提升政府治理能力、服務民生社會事業。

責任編輯:鄔勇

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